Ukrayna insansız hava araçları için yapay zeka sistemlerini devreye sokuyor

Yapay zeka kullanan sistemler, patlayıcı taşıyan ucuz insansız hava araçlarının, manuel pilotlu insansız hava araçlarının etkinliğini azaltan yoğun sinyal karıştırma ile korunan alanlarda hedeflerini tespit etmelerine veya hedeflerine uçmalarına olanak tanıyor.

Özellikle drone hedef bulma ve uçuş kontrolünde yapay zeka kullanımına geçiş, Rusya'nın Şubat 2022'de tam ölçekli işgalini başlatmasından bu yana ortaya çıkan teknoloji yarışında ortaya çıkan önemli bir cephe.

Ukrayna Savunma Bakan Yardımcısı Kateryna Chernohorenko drone yapay zeka sistemleri hakkında şunları söyledi: “Şu anda piyasada Ukraynalı üreticilerin ürettiği birkaç düzine çözüm var... Bunlar satın alınıyor ve silahlı kuvvetlere ve diğer savunma güçlerine teslim ediliyor.”

Şu anda özel operasyonlarda hedefli bir şekilde kullanıldıklarını söyledi.

Otomatik drone sistemleri, savaş alanında hızla artan elektronik savaş kullanımını yenmenin yollarını arayan askerler arasında yüksek talep görüyor.

Elektronik harp sistemleri, insansız hava araçları ile pilotları arasındaki iletişimi bozan güçlü sinyaller göndererek bulundukları yerin etrafında koruyucu bir kubbe oluşturuyor ve pilotların aracın kontrolünü kaybetmelerine ve hedeflerini kaçırmalarına neden oluyor.

Bir zamanlar yalnızca en değerli ekipman parçalarını korumak için kullanılan bu sistemler, kendilerini birinci şahıs görüşlü (FPV) dronların tehdidinden korumaya çalışan askerler tarafından kullanılan siperlerde ve normal araçlarda yaygın bir özellik haline geldi.

Başlangıçta sivil meraklıların yarışması için üretilen bu küçük ve ucuz dronlar, o zamandan beri savaş alanında en yaygın kullanılan saldırı dronu haline geldi ve her iki ülke de üretimlerini yılda milyonlara çıkardı.

'Savaşın bir sonraki aşaması'

Ukraynalı bir yetkili Temmuz ayında Reuters'a yaptığı açıklamada FPV dron ünitelerinin hedef vurma oranının %30-%50'ye düştüğünü, yeni pilotlar için ise bu oranın %10'a kadar inebildiğini ve asıl sorunun sinyal bozulması olduğunu söyledi.

Yetkili, yapay zeka ile çalışan FPV dronların %80 civarında isabet oranlarına ulaşabileceğini öngördü.

Washington merkezli bir düşünce kuruluşu olan Center for a New American Security'de kıdemli araştırmacı olarak görev yapan Samuel Bendett, her iki tarafın yetkililerinden gelen açıklamaların otomasyonun savaşın bir sonraki aşamasında önemli bir rol oynayacağını gösterdiğini, ancak şu anda yaygın olmadığını söyledi.

Ukrayna ayrıca cephe gerisindeki Ukrayna hedeflerine yönelik topçu ve füze saldırılarına yardımcı olan çok sayıda Rus kameralı keşif uçağını düşürmek için önleme dronları kullanıyor.

Savunma yetkilisi Chernohorenko, bunların da yapay zeka hedeflemesi ile donatılması gerektiğini söyledi.

“Rus keşif dronları cephede büyük sorunlara yol açıyor (ama) artık önleme uçaklarımız tarafından oldukça etkili bir şekilde düşürülüyorlar.”

Bilgisayar görüşü

İnsansız hava araçları için yazılım üreten Ukraynalı bir şirket olan NORDA Dynamics'in işletme müdürü Dmytro Vovchuk, Reuters'e verdiği demeçte, insansız hava araçlarını hedeflerine doğru yönlendirmek için bir tür yapay zeka teknolojisi olan bilgisayar görüşü kullanan bir ürün ürettiklerini söyledi.

Yazılım, bir pilotun dronun kamerası aracılığıyla bir hedef seçmesine olanak tanıyor ve bu noktada araç uçuşun geri kalanını otonom olarak tamamlıyor.

Şirket otomatik hedefleme yazılımından drone üreticilerine 15.000'den fazla sattı ve bunların 10.000'den fazlası teslim edildi.

Ham rakam olarak bu büyük bir sayı olsa da, Ukrayna'nın şu anda yılda üretebildiğini söylediği 4 milyon insansız hava aracının çok küçük bir bölümünü oluşturuyor.

Vovchuk, yüksek değere sahip hedeflerin etrafındaki elektronik harp sistemlerinin yoğun varlığı nedeniyle saldırıların her zaman görsel olarak teyit edilemediğini söyledi.

“Gördüğümüz kadarıyla, sistemlerimizle üç tank kesinlikle imha edildi, ayrıca lojistik hedeflere de çok sayıda (saldırı) yapıldı,” diyen Vovchuk, bu sistemlerin saha karargahlarını vurmak için de kullanıldığını sözlerine ekledi.