ABD Ordusu saatte 1.000 hedefi vurabilecek bir yapay zeka sistemi üzerinde çalışıyor

ABD Ordusu, 2020'den bu yana yürüttüğü bir dizi deneyle, kuvvetlerin savaş alanında faaliyet gösterme şeklini dönüştürebilecek gelişmiş bir hedefleme sistemi geliştirdi.

1. resim

Maven Akıllı Sistem olarak bilinen bu sistem, bir savaş ortamını hızlı bir şekilde analiz etmek, hedefleri belirlemek ve onları etkili bir şekilde vurmak için sensörler, yapay zeka ( AI ) ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanıyor. Halihazırda ABD Merkez Komutanlığı (CENTCOM) bünyesinde kullanılan ve küresel çapta lojistik sorunları çözmek için uygulanan sistem, küçük asker ekiplerinin saatte 1.000 hedefe kadar saldırmasına olanak sağlayabilir.

Maven sistemi, 82. Hava İndirme Tümeni, 10. Dağ Tümeni, 101. Hava İndirme Tümeni ve 3. Piyade Tümeni gibi prestijli birlikleri içeren XVIII Hava İndirme Kolordusu tarafından yürütülen bir dizi deneyin sonucudur. Scarlet Dragon olarak adlandırılan ilk deney 2020'de başladı ve o zamandan beri ondan fazla yineleme ile gelişti ve önümüzdeki aylarda ve yıllarda daha fazlası planlandı.

İlk Scarlet Dragon deneyi sırasında, ABD askerleri, II Deniz Seferi Kuvvetlerinden Deniz Piyadeleri ile işbirliği içinde, sahte bir hedefi tanımlamak için ticari uydu görüntüleri ve bir algoritma kullandılar. O dönemde hedefi vurmak için veri aktarım süreci 12 saatten fazla sürüyordu. Bugün ise sürekli iyileştirmeler sayesinde bu süre bir dakikanın altına indirilmiş durumda.

XVIII Hava İndirme Kolordusu komutan yardımcısı Tuğgeneral John Cogbill, bu sistemin halihazırda operasyonel olduğunu ve savaş alanında hemen kullanılabileceğini belirtti. İlk olarak XVIII Hava İndirme Kolordusu'nun eski komutanı ve CENTCOM'un şu anki başkanı General Michael Kurilla'nın liderliğinde başlatılan Maven sistemi şu anda CENTCOM'un veri odaklı komuta stratejisinin merkezi bir parçasıdır.

Maven Projesi'nin geçmişi, ABD Savunma Bakanlığı'nın nesneleri otomatik olarak tanımlamak için mevcut bilgisayarla görme teknolojisini drone görüntülerine uygulama girişimini başlattığı 2017 yılına kadar uzanıyor. İlk testler, güvenilir olmayan veriler, düşük görüntü kalitesi ve eski askeri donanımlarda yavaş performans gibi zorlukları ortaya çıkardı. Ancak, hem teknoloji hem de savunma sektörlerinden gelen desteğin artmasıyla proje, birden fazla veri akışını savaş alanı analizi için birleşik bir arayüze entegre edecek şekilde gelişti.

Güvenlik ve Gelişen Teknoloji Merkezi tarafından hazırlanan bir rapora göre, Maven sisteminin kullanılmaya başlanmasından önce hedefleme süreci manuel, verimsiz ve hatalara açıktı. Maven ile kritik hedefleri yönetmek için gereken asker sayısı önemli ölçüde azaltıldı. Örneğin, 2003'teki Irak'ın işgali sırasında, çok çeşitli hedefleri ele almak için 2.000'den fazla asker gerekiyordu. Şimdi ise Maven sistemi ile 20 askerden oluşan bir ekip aynı görevi yerine getirebiliyor.

XVIII Hava İndirme Kolordusu, hedeflemenin ötesinde, yapay zeka ve makine öğreniminin, tedarik zincirlerinin küresel bir görünümünü sağlayarak ve farklı operasyonel senaryoları test ederek komutanların lojistik ihtiyaçlarını daha iyi tahmin etmelerine nasıl yardımcı olabileceğini de araştırıyor.

Yapay zekanın savaşa girişi hedef tanımanın ötesine uzanıyor. Maven, birlik hareketlerini ve potansiyel tehditleri belirlemek için geniş veri setlerini analiz ederek savaş alanı farkındalığını da artırıyor. Ayrıca, tedarik ihtiyaçlarını tahmin etmek ve birlik konuşlandırmalarını optimize etmek için karmaşık veri setlerini analiz ederek lojistik ve planlamaya yardımcı olur. Bununla birlikte, yapay zekanın askeri operasyonlara artan entegrasyonu, güven, şeffaflık, veri manipülasyonu, bilgisayar korsanlığı güvenlik açıkları ve etik ikilemler gibi zorlukları da beraberinde getirmektedir.

ABD Ordusu, beş muharip komutanlıkta binlerce kullanıcıya erişimi genişletecek olan MSS'nin prototipini oluşturmaya başlaması için Palantir ile 480 milyon dolarlık bir sözleşme imzaladı

Scarlet Dragon çalışmaları, planlanan yeni deneylerle devam etmektedir ve 2026 yılında ABD ve Japon kuvvetleri arasında ortak bir manevra olan Yama Sakura tatbikatı sırasında sistemin önemli bir gösterimi planlanmaktadır.

Ülkeler yapay zeka yarışında teknolojik üstünlük için rekabet ederken, yapay zekanın savaşta kullanımına ilişkin uluslararası diyalog ve düzenlemeler her zamankinden daha önemli hale gelmektedir. Yapay zeka mevcut senaryoda kusursuz olmasa da, savaşa entegrasyonu geri döndürülemez görünmektedir. Komutanların bu teknolojinin avantajlarını savaş alanındaki başarısızlık risklerine karşı dikkatlice tartmaları gerekecektir.

Tartışma