TÜBİTAK’tan sosyal ağlardaki trollerin otomatik tespiti projesine destek

Letter.Ly'nin yayınladığı verilere göre, internet kullanıcılarının yüzde 86'sı yalan haberlerle kandırıldıklarını söylerken, internet platformlarının, online haber ve web sitelerinin yüzde 62'si kullanıcılar tarafından sahte olarak nitelendiriliyor.

Ted Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız öncülüğünde yürütülen “Sosyal Medyadaki Fikir Dinamiğinin Diferansiyel Oyun Olarak Modellenmesi Ve Ağdaki Trollerin Otomatik Tespiti” isimli proje, TÜBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay süresince desteklenmeye hak kazandı.

Sosyal ağlardaki troller otomatik olarak tespit edilecek

Sosyal ağlardaki trollerin otomatik olarak tespit edilebileceğine dikkat çeken Aykut Yıldız, kullanacakları matematiksel analizin özgün bir yaklaşım olduğunu belirterek, “Trolsüz bir sosyal medyanın, kullanıcılara daha güvenli bir deneyim alanı sunacağını düşünüyoruz. Bu noktada geliştirdiğimiz sosyal ağlardaki trollerin otomatik tespiti projemizde sosyal medyadaki trollerin fikir eğrilerindeki değişimlerden yola çıktığımız bir tespit metodu geliştirdik. Bu sayede sosyal ağları trollerden arındırarak bilgi kirliliğinin önüne geçeceğiz” dedi.

Trollerin fikir eğrileri statik oyun olarak modellenecek

Gün geçtikçe çoğalan ve ciddi bir hal alan sosyal medya trollerinin yanlış bilgi problemine bu projenin çözüm getireceğini söyleyen Dr. Yıldız, "Projemizde sosyal medyadaki fikirlerin sayılara izdüşümünü yaparak matematiksel analizini yapacağız. Çünkü insanların fikirleri sadece anlık olarak ortaya çıkmıyor. Fikirlerin oluşması belirli bir zaman alıyor. Bu yüzden fikir eğrilerinin statik oyun olarak modellenip, Nash tepkisi yoluyla dinamik hale getirilmesiyle uygulanan yöntemimizle tasarladığımız projeyle, dünya çapında toplumsal bir sorun olarak kabul edilen bu duruma karşı kalıcı bir sonuç yaratacağız” diye konuştu.