ABD, hava saldırıları için yapay zeka kullandığını açıkladı

ABD'nin Orta Doğu'daki askeri operasyonlarını yürüten ABD Merkez Komutanlığı'nın baş teknoloji sorumlusu Schuyler Moore'a göre, nesneleri tanımlamayı kendi kendine öğretebilen makine öğrenimi algoritmaları, 2 Şubat'ta 85'ten fazla ABD hava saldırısı için hedeflerin daraltılmasına yardımcı oldu.

Pentagon bu saldırıların ABD bombardıman ve savaş uçakları tarafından Irak ve Suriye'deki yedi tesise karşı gerçekleştirildiğini söyledi.

Moore Bloomberg News'e verdiği bir mülakatta "Tehditlerin nerede olabileceğini belirlemek için bilgisayarla görmeyi kullanıyoruz" dedi.

"Son 60 ila 90 gün içinde hedef almak için kesinlikle daha fazla fırsatımız oldu" diyen Moore, ABD'nin şu anda bölgedeki düşman güçlerden "çok sayıda" roketatar aradığını da sözlerine ekledi.

Ordu daha önce istihbarat amacıyla bilgisayarla görme algoritmalarını kullandığını kabul etmişti.

Ancak Moore'un yorumları, ABD ordusunun daha sonra silah ateşiyle vurulan düşman hedeflerini belirlemek için bu teknolojiyi kullandığına dair bilinen en güçlü teyit anlamına geliyor.

Pentagon'un roket, füze, insansız hava aracı deposu ve milis operasyon merkezlerinin yanı sıra diğer hedeflerin de imha edildiğini ya da hasar gördüğünü açıkladığı ABD saldırıları, Biden yönetiminin 28 Ocak'ta Ürdün'deki bir üsse düzenlenen saldırıda üç ABD servis üyesinin öldürülmesine verdiği yanıtın bir parçasıydı. ABD saldırıyı İran destekli milislere atfetmişti.

Moore, yapay zeka sistemlerinin Yemen'deki roket rampalarının ve Kızıldeniz'deki su üstü gemilerinin tespit edilmesine de yardımcı olduğunu, bunlardan birçoğunun Merkez Komutanlığı (CENTCOM) tarafından Şubat ayı boyunca düzenlenen çok sayıda silah saldırısında imha edildiğini söyledi.

Yemen'de İran destekli Husi milisleri Kızıldeniz'deki ticari gemileri defalarca roket saldırılarıyla hedef aldı.

Hedefleme algoritmaları, 2017 yılında Savunma Bakanlığı genelinde yapay zeka ve makine öğreniminin benimsenmesini hızlandırmak ve savunma istihbaratını desteklemek için başlatılan bir Pentagon girişimi olan Project Maven kapsamında geliştirildi ve o dönemde prototiplerde ABD'nin DAEŞ militanlarıyla mücadelesine vurgu yapıldı.

Florida, Tampa'daki CENTCOM merkezinde görev yapan Moore, Orta Doğu'daki ABD kuvvetlerinin uydu ve diğer veri kaynakları tarafından yakalanan görüntülerden hedefleri bulup tanımlayabilen bilgisayarla görme algoritmalarını geçtiğimiz yıl boyunca tatbikatlarda denediklerini söyledi.

"7 Ekim'de her şey değişti," diyor Moore.

"Hemen yüksek vitese ve daha önce sahip olduğumuzdan çok daha yüksek bir operasyonel tempoya geçtik" diyen Moore, ABD kuvvetlerinin bir yıl süren dijital tatbikatların ardından Maven'ı kullanmaya "oldukça sorunsuz bir geçiş" yapabildiğini sözlerine ekledi.

Moore, Maven'ın yapay zeka yeteneklerinin potansiyel hedefleri bulmaya yardımcı olmak için kullanıldığını, ancak onları doğrulamak ya da onlara karşı silah konuşlandırmak için kullanılmadığını vurguladı.

Geçen yılın sonlarında CENTCOM’un bir yapay zeka öneri motorunu denediği tatbikatların, bu tür sistemlerin saldırı sırasını veya kullanılacak en iyi silahı önerme konusunda insanların "sıklıkla yetersiz kaldığını" gösterdiğini söyledi.

İnsanların yapay zekanın hedefleme önerilerini sürekli kontrol ettiğini söyledi.

ABD'li operatörlerin sorumluluklarını ve yapay zekanın hata yapma riskini ciddiye aldıklarını ve "bir şeyler yanlış olduğunda bunun oldukça açık olma eğiliminde olduğunu" söyledi.

"Hiçbir zaman sadece çalışan, bir sonuca varan ve sonra bir sonraki adıma geçen bir algoritma yoktur" dedi.

"Yapay zekanın dahil olduğu her adımın sonunda bir insan kontrolü vardır."